Поменяйтесь ролями в угадывании

Wordle AI Guesser

Загадайте английское слово из пяти букв и наблюдайте, как прозрачный браузерный бот находит его по цветам и приросту информации.

219 × 9 983

Бросьте вызов браузерному боту

Выберите допустимое секретное слово. Бот сам оценивает строки и объясняет каждое сокращение.

Только английские буквы; слово должно входить в указанную модель ответов.

Секрет и вычисления остаются в этом браузере.

Wordle AI guesser меняет обычные роли: вы выбираете секретное слово из пяти букв, а бот делает попытки. Инструмент локально вычисляет каждую зелёную, жёлтую и серую клетку, фильтрует модель из 219 ответов и сравнивает, насколько хорошо каждое допустимое слово разделяет оставшихся кандидатов. Он показывает обоснование каждого хода, а не выдаёт себя за официального бота или универсально оптимальное решение для любого словаря.

Что на самом деле делает эта ИИ-угадайка Wordle

Инструмент превращает знакомую задачу решения в небольшое состязание с компьютером. Введите слово из локальной модели, содержащей 219 ответов, не раскрывайте его другим игрокам и позвольте браузеру сделать первую попытку. Цель уже хранится локально, поэтому страница сама оценивает строку. Вам не нужно переключать пять клеток и решать, каким цветом отметить лишнюю копию буквы. После каждого ряда интерфейс показывает фактическое число кандидатов, ожидаемый остаток до получения цветов и информацию, которую дала наблюдаемая ветвь.

Это детерминированная модель игры со словами, а не языковая модель, изображающая рассуждение. Она сравнивает те же 9 983 допустимых английских слов, которые доступны в словарных инструментах сайта, группирует оставшиеся цели по возможным цветовым шаблонам и предпочитает слово с наименьшей ожидаемой группой. Результат воспроизводим для одинакового состояния. Другой словарь, веса ответов, сложный режим или правило разрешения ничьей могут выбрать иной ход, поэтому страница раскрывает модель и не объявляет один результат всеобщим рейтингом.

Цель выбираете вы

Возьмите ответ локальной модели или запросите случайное слово из пяти букв.

Клетки оценивает браузер

Сначала назначаются зелёные совпадения, затем жёлтые копии, поэтому повторы считаются правильно.

У каждого хода есть причина

Число кандидатов и биты показывают измеримый результат попытки.

Испытайте бота без ручной оценки цветов

Сначала введите ровно пять английских букв. Поле принимает только слова из модели с 219 целями, потому что решатель должен достоверно определить момент победы. Если слово входит в широкий банк из 9 983 допустимых попыток, но не является возможным ответом, интерфейс объяснит разницу, а не запустит заведомо неразрешимую игру. Кнопка случайного выбора помогает начать сразу и получить честную цель, не просматривая список ответов.

После старта секрет остаётся в текущем сеансе браузера. Нажмите кнопку следующей попытки, чтобы модель оценила живое множество кандидатов. Цветная строка появится вместе с измеренным эффектом. В следующем ходе сохранятся лишь цели, которые дали бы точно такой полный шаблон. Продолжайте, пока попытка не совпадёт с секретом или не будут использованы шесть рядов. Затем можно скопировать сетку без спойлера, сравнить игру с локальной историей или начать заново с другим словом.

1

Зафиксируйте секрет

Введите поддерживаемую цель или создайте случайную; регистрация и загрузка не нужны.

2

Продвигайтесь по одному ходу

Проверьте строку и сокращение кандидатов перед следующей попыткой бота.

3

Изучите и поделитесь

Скопируйте цветную сетку и число ходов, не раскрывая секрет.

Как решатель выбирает следующее слово

Для каждого допустимого слова решатель вычисляет, какой ответ вернула бы каждая оставшаяся цель. Пять позиций с тремя состояниями дают до 243 теоретических шаблонов, хотя в небольшом наборе реально встречается намного меньше. Ответы с одинаковым полным шаблоном попадают в одну группу. Программа суммирует квадраты размеров групп для оценки ожидаемого остатка, отслеживает крупнейшую группу как проверку худшего случая и выражает сокращение неопределённости наблюдаемой ветви в битах.

Выбранный ход сначала минимизирует ожидаемое число выживших, а затем размер худшей группы. При равенстве модель предпочитает слово, которое само ещё может быть ответом, и применяет стабильный алфавитный порядок. Эта жадная стратегия смотрит только на один ход вперёд. Она легче динамического программирования полного дерева и работает прямо на странице телефона. Когда остаётся один кандидат, бот отправляет его сразу, а не тратит ещё одну строку на пробное слово.

Опубликованная точная модель и браузерный бот

Исследование и эта страница анализируют группы обратной связи, но намеренно используют разные наборы данных и глубину поиска.

Область и метод цитируемого точного солвера и Wordle AI Guesser на Dont Wordle
ПоказательОпубликованное точное исследованиеЭтот Wordle AI guesser
Возможные цели2 315 исходных решений219 локальных кандидатов
Допустимые попытки12 972 исходных слова9 983 локальных слов
Метод выбораТочное динамическое программирование будущих состоянийЖадное ожидаемое сокращение и худшая ветвь при равенстве
Опубликованный результат3,421 ожидаемой попытки с SALET в модели статьиРяды, кандидаты и информация для каждого секрета

Какие выводы поддерживают измерения

Исследование точного решения Берцимаса и Паскова формализовало Wordle с 2 315 возможными решениями и 12 972 допустимыми попытками. Авторы сообщили в среднем 3,421 попытки для оптимальной политики обычного режима, начинающейся с SALET, и указали, что она находит каждую цель максимум за пять попыток в этой модели. Это результаты опубликованной работы, а не значения, встроенные в оценку нашего инструмента.

Страница выполняет меньшее воспроизводимое измерение по текущим данным Dont Wordle: 219 целей с равным весом, 9 983 игровых слов, пять позиций, три состояния каждой клетки и не более шести отображаемых рядов. Дата модели — 23 июля 2026 года. Каждое динамическое число рядом с ходом пересчитывается из кандидатов, оставшихся непосредственно перед ним. Поэтому любой посетитель может повторить испытание по тем же правилам и сравнить путь кандидатов.

  • Ожидаемый остаток — средний размер групп с учётом вероятности до применения ответа секретного слова.
  • Фактический остаток считает цели, соответствующие полному шаблону из пяти клеток.
  • Прирост информации — сокращение неопределённости в наблюдаемой ветви по основанию два, показанное в битах.

Откройте первичную статью на сайте MIT, чтобы проверить динамическое программирование, наборы данных и заявленные результаты.

Мера информации следует модели энтропии, предложенной Клодом Шенноном в 1948 году; здесь она применяется к цветовым группам и не выдаётся за новую теорию.

Почему неопределённость — полезная единица

Шеннон описывал связь как восстановление сообщения, выбранного из множества возможностей. Строка Wordle — малый пример: её цвета сообщают, какие цели ещё совместимы.

“The fundamental problem of communication is that of reproducing at one point either exactly or approximately a message selected at another point.”

Claude E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication (1948)

Короткая английская цитата менее 25 слов; окружающее пояснение — применение идеи сайтом к обратной связи словесной игры.

Как честно проверить бота

Повторите одинаковую процедуру для нескольких целей, чтобы одна удачная или неудобная ветвь не определяла всё мнение.

  1. Выберите поддерживаемый секрет, не подсматривая следующий ход модели.
  2. Записывайте фактическое число кандидатов после каждой цветной строки.
  3. Сравните частое слово, слово с повтором и случайную цель.
  4. Сопоставляйте лишь партии с одной датой модели и одинаковыми правилами.

Источники и воспроизводимые сведения о модели

Внешние ссылки документируют опубликованный точный решатель и основу теории информации. Локальные числа получены непосредственно из массивов этой страницы.

Вопросы о Wordle AI Guesser

Это официальный WordleBot?

Нет. Это независимый инструмент Dont Wordle с раскрытым локальным набором целей, банком попыток, обработкой повторов и жадной информационной политикой.

Бот использует большую языковую модель?

Нет. Он детерминированно сравнивает цветовые группы допустимых английских слов. Название ИИ описывает компьютерного соперника, а страница раскрывает настоящий алгоритм.

Почему не каждое допустимое слово может быть секретом?

Широкий банк содержит 9 983 попыток, но только 219 слов являются целями. Ограничение исключает игру, которую модель никогда не смогла бы завершить.

Как обрабатываются повторяющиеся буквы?

Сначала назначаются точные зелёные клетки, затем каждый жёлтый символ слева направо занимает оставшуюся копию цели. Лишние копии становятся серыми.

Самое информативное слово всегда лучшее?

Не всегда. Бот минимизирует ожидаемый остаток, затем крупнейшую группу. Точные политики, веса, сложный режим и другие словари могут выбрать иначе.