Un Wordle AI guesser invierte los papeles habituales: tú eliges la palabra secreta de cinco letras y el bot hace los intentos. Esta herramienta calcula en el navegador cada casilla verde, amarilla y gris, filtra un modelo de 219 respuestas y compara cuánto separa cada palabra permitida a las candidatas restantes. Expone las pruebas de cada movimiento en lugar de presentarse como el bot oficial o como una solución óptima para cualquier diccionario.
Qué hace realmente este adivinador de Wordle con IA
La herramienta convierte la resolución normal en un pequeño duelo contra el ordenador. Escribe una palabra incluida en el modelo local de 219 respuestas, mantenla en secreto para otras personas y deja que el navegador produzca el primer intento. Como el objetivo ya está guardado de forma local, la página puntúa la fila automáticamente. No tienes que pulsar cinco casillas ni decidir cómo colorear una letra repetida. Después de cada fila verás el número real de candidatas, el número esperado antes de conocer el patrón y la información obtenida en esa rama.
No es un modelo de lenguaje que finja razonar, sino un modelo determinista de juego de palabras. Compara los mismos 9983 intentos aceptados que usan las herramientas léxicas del sitio, agrupa los objetivos restantes según los patrones de color que producirían y prefiere la palabra con el grupo superviviente esperado más pequeño. El resultado puede reproducirse desde el mismo estado. Otro diccionario, ponderación, modo difícil o criterio de desempate puede escoger una palabra distinta; por eso la página identifica su modelo y no declara una clasificación universal.
Tú eliges el objetivo
Usa una respuesta del modelo local o pide una palabra aleatoria de cinco letras.
El navegador puntúa las fichas
Primero asigna los verdes y después las copias amarillas para tratar bien las repeticiones.
Cada movimiento tiene motivo
Los contadores y los bits muestran exactamente qué cambió el intento.
Desafía al bot sin corregir los colores a mano
Empieza escribiendo exactamente cinco letras inglesas. El campo solo acepta palabras del modelo de 219 objetivos, porque el solver debe poder demostrar cuándo encontró el secreto. Si la palabra pertenece al banco más amplio de 9983 intentos pero no al conjunto de respuestas, la interfaz explica la diferencia; no ejecuta silenciosamente una partida imposible de ganar. El botón aleatorio permite comenzar rápido y evita elegir el objetivo después de mirar una lista.
Cuando comienza el reto, el secreto permanece en la sesión actual del navegador. Pulsa el botón de siguiente intento para que el modelo evalúe el conjunto vivo. La fila coloreada aparece junto con su efecto medido, y el turno posterior conserva solo las palabras que habrían producido exactamente ese patrón completo. Continúa hasta que el intento coincida con el secreto o se consuman seis filas. Al terminar puedes copiar una cuadrícula sin spoiler, comparar la partida con el historial local o reiniciar con otra palabra.
Fija un secreto
Escribe un objetivo compatible o genera uno al azar; no hace falta cuenta ni subida.
Avanza un intento
Revisa la fila y su reducción antes de pedir al bot el siguiente movimiento.
Revisa y comparte
Comparte la cuadrícula y el número de intentos sin revelar la palabra secreta.
Cómo el solver selecciona la siguiente palabra de cinco letras
Para cada intento permitido, el solver imagina la respuesta que devolvería cada objetivo restante. Cinco posiciones con tres estados posibles generan hasta 243 patrones teóricos, aunque en una lista pequeña normalmente aparecen muchos menos. Las respuestas que producen el mismo patrón completo entran en el mismo grupo. El programa suma los cuadrados de los tamaños para medir cuántas candidatas se espera conservar, registra el grupo mayor como control del peor caso y utiliza una medida en bits para explicar la reducción observada.
La elección minimiza primero el número esperado de supervivientes y después el peor grupo. Si hay empate, favorece una palabra que todavía podría ser la respuesta y finalmente aplica un orden alfabético estable. Es una política voraz que mira un movimiento hacia delante, más ligera que una programación dinámica de todo el árbol y suficientemente rápida para ejecutarse en un teléfono. Cuando queda una sola candidata, el bot la envía directamente en vez de gastar una fila en otra palabra de prueba.
Modelo exacto publicado frente a este bot del navegador
La investigación y esta página analizan particiones de colores, pero sus datos y profundidad de búsqueda son diferentes.
| Medida | Investigación exacta publicada | Este Wordle AI guesser |
|---|---|---|
| Objetivos posibles | 2.315 soluciones originales | 219 respuestas candidatas locales |
| Intentos permitidos | 12.972 palabras originales | 9983 intentos locales aceptados |
| Método de selección | Programación dinámica exacta de estados futuros | Reducción esperada voraz y desempate por peor caso |
| Resultado informado | 3,421 intentos esperados desde SALET en el modelo del artículo | Filas, candidatas e información para cada secreto |
Qué pueden demostrar estas mediciones
El estudio de solución exacta de Bertsimas y Paskov formalizó Wordle con 2.315 soluciones y 12.972 intentos permitidos. Informó de una media de 3,421 intentos para su política óptima normal comenzando con SALET y señaló que encontraba todos los objetivos en un máximo de cinco intentos dentro de ese modelo. Son resultados publicados, no cifras copiadas dentro de la puntuación de esta herramienta.
Esta página hace una medición menor y reproducible con los datos actuales de Dont Wordle: 219 objetivos con igual peso, 9983 intentos posibles, cinco posiciones, tres estados de color por posición y hasta seis filas visibles. La fecha del modelo es el 23 de julio de 2026. Cada número dinámico de una fila se calcula desde las candidatas que quedaban justo antes de ese intento.
- El resto esperado es el tamaño medio de los grupos ponderado por su probabilidad antes de aplicar la respuesta del secreto.
- El resto real cuenta los objetivos que coinciden con el patrón completo de cinco fichas producido por tu palabra.
- La ganancia de información es la reducción en base dos de la incertidumbre de la rama observada y se expresa en bits.
Por qué la incertidumbre es una unidad útil
Shannon describió la comunicación como la recuperación de un mensaje elegido entre varias posibilidades. Una fila de Wordle es una versión pequeña del problema: el patrón indica qué objetivos siguen siendo compatibles.
“The fundamental problem of communication is that of reproducing at one point either exactly or approximately a message selected at another point.”
Claude E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication (1948)
Cita original en inglés de menos de 25 palabras; la explicación que la rodea es la aplicación de este sitio a los colores del juego.
Una manera justa de probar el bot
Repite el mismo procedimiento con varios objetivos para que una rama afortunada o adversa no decida tu opinión.
- Elige un secreto compatible sin mirar antes el siguiente intento del modelo.
- Anota el número real de candidatas después de cada fila coloreada.
- Compara una palabra común, otra repetida y un objetivo aleatorio.
- Juzga solamente partidas creadas con la misma fecha de modelo y las mismas reglas.
Fuentes y notas reproducibles del modelo
Los enlaces externos documentan el solver exacto publicado y la base de teoría de la información. Los recuentos locales proceden de los arrays que usa esta página.
Preguntas sobre Wordle AI Guesser
¿Es el WordleBot oficial?
No. Es una herramienta independiente de Dont Wordle. Usa un conjunto local declarado, una lista de intentos, un evaluador de letras repetidas y una política voraz de información.
¿El bot utiliza un modelo grande de lenguaje?
No. Compara de forma determinista las particiones de colores de palabras inglesas de cinco letras. La etiqueta IA describe al rival informático y la página revela el algoritmo real.
¿Por qué no puedo usar cualquier intento aceptado como secreto?
El banco amplio contiene 9983 intentos, pero solo 219 palabras son objetivos del modelo. Limitar el secreto evita un reto que el bot nunca podría completar.
¿Cómo trata las letras repetidas?
Primero marca las coincidencias verdes, luego asigna cada copia restante del objetivo a los amarillos de izquierda a derecha. Las copias extra quedan grises.
¿La palabra con más información siempre es el mejor intento?
No de forma universal. Este bot minimiza supervivientes esperados y después el peor grupo. Una política exacta, pesos distintos, modo difícil u otro diccionario pueden preferir otra palabra.